Unter der Marke Coral verteibt Google seine TPU-KI-Chips für lokale Anwendungen seit Juni 2019.
Für erste Tests wurde vom ZIM 10 dieser USB-Accelerator-Kits bestellt. Das Kit ist mit Tensorflow-Lite-Modellen kompatibel und bietet eine sehr schnelle Inference auf einem kleinen und günstigen Chip.
Die Systeme werden per USB angeschlossen und können nach Installation der Treiber von Python aus genutzt werden.
Die Software wird offiziell nur für Debian bereitgestellt. Man kann Sie aber auch unter ArchLinux verwenden:
https://coral.withgoogle.com/resources/
https://aur.archlinux.org/packages/edgetpu_api/
Auf der Projekt-Webseite werden auch die ersten Schritte gezeigt und es gibt eine Reihe von Demos:
https://coral.withgoogle.com/docs/accelerator/get-started/
Um eigene Modelle auf dem System ausführen zu können, muss man sich an ein paar Einschränkungen gewöhnen:
https://coral.withgoogle.com/docs/edgetpu/models-intro/#model-requirements
Danach müssen die Modelle durch den EdgeTPU-Compiler um Konvertiert zu werden.
